IA feita pra você.
Não pra todo mundo.
Bespoke vem do mundo da alfaiataria: significa feito sob medida, para uma pessoa específica, do zero. Nenhum produto de prateleira, nenhuma solução genérica "adaptada" ao seu caso.
Na ADA8, aplicamos esse mesmo princípio à inteligência artificial. Antes de escrever qualquer linha de código, entendemos sua realidade, seus dados e seus objetivos. O resultado é uma IA que resolve o seu problema.
Entendemos seu processo, seus dados e suas restrições antes de propor qualquer coisa. Sem promessa, sem achismo.
Não adaptamos ferramentas prontas. Cada solução é criada dentro da sua operação, com o seu vocabulário e as suas regras.
Acompanhamos até funcionar de verdade. Não entregamos protótipo e sumimos — ficamos até a IA estar operando com segurança.
Sem caixa-preta, sem dependência cega de fornecedor. O conhecimento fica dentro da sua organização. Você entende o que foi feito.
IA que resolve o problema certo, da forma certa, dentro da sua realidade.
Não vendemos produto pronto. Avaliamos seus processos, dados e sistemas para identificar onde a IA gera retorno real. Cada projeto começa com diagnóstico, passa por priorização de casos de uso, seleção do modelo com melhor custo-benefício e termina em produção — com governança, segurança e LGPD desde o primeiro dia.
Do RAG ao agente completo: IA que opera na sua realidade
Priorizamos os casos de uso de maior retorno e construímos do piloto à produção.
Agentes autônomos de ponta a ponta
Sistemas que planejam, acionam ferramentas (APIs, CRM, ERP, planilhas, e-mail) e executam fluxos repetitivos do início ao fim — com guardrails, permissões e supervisão humana onde importa. Seu time fica livre pro que só humano faz bem.
RAG: IA com os dados da sua empresa
Conectamos um LLM aos seus documentos, políticas e bases internas. Antes de responder, o sistema recupera o contexto certo e gera respostas com fontes citáveis. Menos alucinação, mais precisão — uma IA que responde com base na sua realidade.
LLM wiki: base de conhecimento corporativa
Seus documentos, políticas e histórico consultáveis em linguagem natural, com controle de acesso por perfil e respostas com fonte citada. Um especialista interno disponível 24/7 — sem depender de quem "sabe onde está o arquivo".
Integrações e fine-tuning sem lock-in
Trabalhamos com OpenAI, Anthropic, Google e outros — escolhemos o modelo pelo caso de uso, custo e segurança, sem prender você a um único fornecedor. Integramos direto no seu CRM, WhatsApp, planilhas ou sistema próprio, com seus dados sob seu controle.
Embarcado no seu contexto,
do discovery ao deploy.
Trabalhamos dentro da sua operação: entendemos seus sistemas, dados e restrições antes de escrever a primeira linha. Você acompanha cada etapa, sem caixa-preta, sem dependência cega de fornecedor — e o conhecimento fica dentro de casa.
Começar pelo diagnósticoAvaliamos seus processos, dados e sistemas pra identificar onde a IA gera retorno real. Não trazemos produto pronto: construímos diagnóstico, priorizamos casos de uso, escolhemos o modelo com melhor custo-benefício e levamos do piloto à produção. Se outro cliente chegar amanhã, ele leva outra solução.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) conecta um LLM aos seus documentos e bases internas. Antes de responder, o sistema recupera os trechos certos e usa esse contexto pra gerar a resposta — com fontes citáveis. O resultado: uma IA que responde com base na sua realidade e alucina muito menos do que um ChatGPT genérico.
Faz parte. A primeira fase do projeto frequentemente é organizar os dados certos. Você não precisa chegar pronto — só precisa querer começar.
Não. A gente potencializa. Agentes de IA assumem os fluxos repetitivos de ponta a ponta — leem documentos, decidem conforme suas regras, acionam seus sistemas e concluem a tarefa. Seu time fica livre pro que só humano faz bem, com supervisão humana onde ela realmente importa.
Sim — desde que a arquitetura seja desenhada pra isso. Trabalhamos com controle de acesso, anonimização quando necessário, escolha criteriosa de provedores e políticas de retenção em conformidade com a LGPD. Auditoria de viés e princípios de IA responsável são entregáveis do projeto, não brindes no rodapé.
Automações simples: 3 a 6 semanas. RAG e LLM wiki: 4 a 8 semanas. Sistemas de agentes completos: 2 a 4 meses. O diagnóstico te dá uma estimativa real em até 48h.
PMEs (até ~200 colaboradores), ONGs de qualquer tamanho, profissionais liberais e organizações de impacto social. Grandes corporações, caso a caso. Quanto menor a organização, maior o ganho relativo de uma IA bem implementada.